ANOVA vs MANOVA
ANOVA dhe MANOVA janë dy metoda statistikore të përdorura për të kontrolluar dallimet në dy mostrat ose popullatat.
Çfarë është ANOVA (Analiza e Variancës)?
Analiza e variancës është një metodë e hetimit të dallimeve midis dy mostrave ose popullatave. ANOVA nuk përfshin analizën e lidhjes ndërmjet dy ose më shumë variablave në mënyrë eksplicite. Përkundrazi, kontrollon nëse dy ose më shumë mostra nga popullata të ndryshme kanë të njëjtën mesatare. Për shembull, merrni parasysh rezultatet e testit të një provimi të mbajtur për një klasë në një shkollë. Edhe pse testet janë të ndryshme, performanca mund të jetë e njëjtë nga klasa në klasë. Një metodë për ta verifikuar këtë është duke krahasuar mesataren e çdo klase. ANOVA ose ANAlysis Of Variance lejon që kjo hipotezë të testohet. Në bazë, ANOVA mund të konsiderohet si një zgjatim i testit t, ku krahasohen mesataret e dy mostrave të marra nga dy popullata.
Ideja themelore e ANOVA është të marrë në konsideratë ndryshimin brenda kampionit dhe variacionin midis mostrave. Variacioni brenda kampionit mund t'i atribuohet rastësisë, ndërsa ndryshimi midis mostrave mund t'i atribuohet rastësisë dhe faktorëve të tjerë të jashtëm. Analiza e variancës bazohet në tre modele; modeli i efekteve fikse, modeli i efekteve të rastësishme dhe modeli i efekteve të përziera.
Çfarë është MANOVA?
MANOVA do të thotë Analiza shumëvariare e ndryshueshmërisë dhe përbën më shumë se dy mostra ose popullata. Ka të bëjë me variabla të shumëfishta të varura dhe mund të konsiderohet si një përgjithësim i ANOVA.
Në dallim nga ANOVA, MANOVA përdor variancën-kovariancën ndërmjet variablave të rastësishëm kur teston rëndësinë statistikore të dallimeve në mesatare. Testi MANOVA ofron detaje për efektet e ndryshores së pavarur në variablin e varur, dhe ndërveprimet ndërmjet ndryshores së pavarur dhe ndërveprimin midis variablave të pavarur dhe të varur.
Cili është ndryshimi midis ANOVA dhe MANOVA?
• ANOVA kontrollon ndryshimet ndërmjet mesatareve të dy kampioneve/popullatave ndërsa MANOVA kontrollon dallimet midis mostrave/popullimeve të shumta.
• ANOVA ka të bëjë me dy variabla, ndërsa MANOVA ka të bëjë me ndryshimet në shumë variabla njëkohësisht.
• MANOVA përdor marrëdhënien kovariancë-variancë.
