Dallimi kryesor – Mësimi i makinerive kundrejt inteligjencës artificiale
Inteligjenca Artificiale është një koncept i gjerë. Makinat që drejtohen vetë, shtëpitë inteligjente janë disa shembuj të Inteligjencës Artificiale. Disa vende kanë robotë inteligjentë në fusha të tilla si mjekësia, prodhimi, ushtria, bujqësia dhe ekonomia shtëpiake. Mësimi i Makinerisë është një lloj i Inteligjencës Artificiale. Dallimi kryesor midis Mësimit të Makinerisë dhe Inteligjencës Artificiale është se Mësimi i Makinerisë është një lloj inteligjence artificiale që i jep aftësinë një kompjuteri të mësojë pa u programuar në mënyrë eksplicite dhe Inteligjenca Artificiale është teoria dhe zhvillimi i sistemeve kompjuterike në gjendje të kryejnë detyra në mënyrë inteligjente të ngjashme me një njeri. Mësimi i Makinerisë përdor një algoritëm për të analizuar të dhënat, për të mësuar prej tyre dhe për të marrë vendime në përputhje me rrethanat. Është një zhvillim i algoritmeve të vetë-mësimit dhe Inteligjenca Artificiale është shkenca e zhvillimit të një sistemi ose softueri që është i zgjuar si njeriu.
Çfarë është Mësimi i Makinerisë?
Një algoritëm është një sekuencë hapash që i tregojnë kompjuterit të zgjidhë një problem. Mësimi i Makinerisë është një lloj i Inteligjencës Artificiale. Ai u siguron kompjuterëve aftësinë për të mësuar pa u programuar në mënyrë eksplicite. Ato janë algoritme të ndryshme të disponueshme për zgjidhjen e problemeve të Mësimit të Makinerisë. Në varësi të llojit të problemit, mund të zgjidhni një algoritëm të përshtatshëm të Mësimit të Makinerisë. Ai fokusohet në zhvillimin e programeve kompjuterike që mund të japin një rezultat kur ekspozohen ndaj të dhënave të reja.
Ekzistojnë lloje të ndryshme të Mësimit të Makinerisë. Ato janë mësimi i mbikëqyrur, mësimi i pambikëqyrur dhe mësimi përforcues. Mësimi i mbikëqyrur përdor një grup të dhënash të njohur për të bërë parashikime. Një grup të dhënash hyrëse (X) dhe grup vlerash ose rezultatesh përkatëse të përgjigjes (Y) i jepen algoritmit të të mësuarit të mbikëqyrur. Ky grup të dhënash njihet si një grup të dhënash trajnimi. Duke përdorur atë grup të dhënash, algoritmi ndërton një model (Y=f(X)), kështu që mund të japë një vlerë dalëse për të plotësuar grupin e ri të të dhënave.
Klasifikimi dhe regresioni janë algoritme të mbikëqyrura të mësimit të makinerisë. Klasifikimi përdoret për të klasifikuar një rekord. Një shembull i thjeshtë është "nëse temperatura është e ftohtë". Përgjigja mund të jetë ose "po" ose "jo". Ekziston një numër i caktuar zgjedhjesh për t'u klasifikuar. Nëse ka dy zgjedhje, është një klasifikim me dy klasa. Nëse ka më shumë se dy zgjedhje, është një klasifikim me shumë klasa. Regresioni përdoret për llogaritjen e prodhimit numerik. Për shembull, parashikimi i temperaturës së nesërme. Një shembull tjetër do të ishte parashikimi i vlerës së shtëpisë.
Në mësimin e pambikëqyrur, jepen vetëm të dhënat hyrëse dhe nuk ka dalje përkatëse. Në vend të kësaj, algoritmi gjen një model ose një strukturë për të mësuar më shumë rreth të dhënave. Grumbullimi kategorizohet si mësim i pambikëqyrur. Ai i ndan të dhënat në grupe ose grupime për të lehtësuar interpretimin e të dhënave.
Figura 01: Mësimi i Makinerisë
Mësimi përforcues është frymëzuar nga psikologjia bihevioriste. Ka të bëjë me maksimizimin e një nocioni të shpërblimit kumulativ. Një shembull i të mësuarit përforcues është duke udhëzuar kompjuterin të luajë shah. Ka kaq shumë hapa në të mësuarit e shahut. Prandaj, nuk është e mundur të udhëzohet për çdo hap. Por është e mundur të thuhet nëse veprimi i caktuar është kryer i saktë apo i gabuar. Në mësimin e përforcimit, kompjuteri do të përpiqet të maksimizojë shpërblimin dhe të mësojë nga përvoja. Një shembull tjetër është një kontrollues automatik i temperaturës. Sistemi duhet të rrisë ose të ulë temperaturën sipas kërkesës. Të mësuarit përforcues është i mirë për sistemet që duhet të marrin vendime pa shumë udhëzime njerëzore.
Çfarë është inteligjenca artificiale?
Inteligjenca artificiale është të bësh një kompjuter, një robot të kontrolluar nga kompjuteri ose një softuer të mendojë në mënyrë inteligjente të ngjashme me një njeri. Ai zbatohej për sistemin, mënyrën se si njerëzit mendojnë, si njerëzit mësojnë, vendosin dhe zgjidhin problemet. Më në fund, ndërtohet një sistem i zgjuar dhe inteligjent. Inteligjenca Artificiale është një teknologji e modës në botën moderne. Është një kombinim i një sërë disiplinash si Shkenca Kompjuterike, Biologjia, Matematika dhe Inxhinieria.
Figura 02: Inteligjenca Artificiale
Ka shumë aplikacione të Inteligjencës Artificiale (AI). Aplikacionet moderne të lojërave përdorin AI. Hulumtimi i AI përfshin gjithashtu Përpunimin e Gjuhës Natyrore. Është për t'i dhënë aftësinë një kompjuteri ose makinerie për të kuptuar gjuhën natyrore të folur nga njerëzit dhe për të kryer detyrat në përputhje me rrethanat. Një tjetër aplikacion është Robotët Industrial. Ka robotë më të sofistikuar me procesorë efikasë dhe një sasi të madhe memorie. Ata mund të përshtaten me mjedisin e ri dhe të mbledhin të dhëna duke përdorur dritën, temperaturën, zërin etj. Ato përdoren në fusha të tilla si mjekësia dhe prodhimi. Inteligjenca artificiale zbatohet gjithashtu në njohjen optike të karaktereve, automjetet autonome, simulimet ushtarake dhe shumë të tjera.
Cilat janë ngjashmëritë midis mësimit të makinerisë dhe inteligjencës artificiale?
- Të dyja mund të përdoren për të ndërtuar sisteme të sofistikuara për të kryer detyra të caktuara.
- Të dyja bazohen në Statistikat dhe Matematikë.
- Mësimi i Makinerisë është teknologjia e re e fundit e Inteligjencës Artificiale.
Cili është ndryshimi midis mësimit të makinerisë dhe inteligjencës artificiale?
Mësimi i makinerisë kundër Inteligjencës Artificiale |
|
| Mësimi me makinë është një lloj inteligjence artificiale që i jep një kompjuteri aftësinë për të mësuar pa u programuar në mënyrë eksplicite. Ai përdor një algoritëm për të analizuar të dhënat, për të mësuar prej tyre dhe për të marrë vendime në përputhje me rrethanat. | Inteligjenca Artificiale është teoria dhe zhvillimi i sistemeve kompjuterike në gjendje të kryejnë detyra në mënyrë inteligjente të ngjashme me një qenie njerëzore. |
| Funksionaliteti | |
| Mësimi i makinës fokusohet në saktësinë dhe modelet. | Inteligjenca Artificiale fokusohet në sjelljen inteligjente dhe ndryshimin maksimal të suksesit. |
| Kategorizim | |
| Mësimi me makinë mund të kategorizohet në mësimin mbikqyrës, mësim të pambikëqyrur dhe mësim përforcues. | Aplikacionet e bazuara në inteligjencën artificiale mund të kategorizohen si të aplikuara ose të përgjithshme. |
Përmbledhje – Mësimi i Makinerisë kundër Inteligjencës Artificiale
Inteligjenca Artificiale është një përparim dhe një disiplinë e gjerë. Ai përbëhet nga shumë fusha të tjera si Inxhinieria, Matematika, Shkenca Kompjuterike, etj. Dallimi midis Mësimit të Makinerisë dhe Inteligjencës Artificiale është se Mësimi i Makinerisë është një lloj inteligjence artificiale që i jep mundësinë një kompjuteri të mësojë pa u programuar në mënyrë eksplicite dhe artificiale. Inteligjenca është teoria dhe zhvillimi i sistemeve kompjuterike në gjendje të kryejnë detyra në mënyrë inteligjente të ngjashme me një njeri. Mësimi i Makinerisë është teknologjia e re e fundit e Inteligjencës Artificiale.
Shkarko versionin PDF të Mësimit të Makinerisë kundër Inteligjencës Artificiale
Mund të shkarkoni versionin PDF të këtij artikulli dhe ta përdorni për qëllime jashtë linje sipas shënimit të citimit. Ju lutemi shkarkoni versionin PDF këtu Dallimi midis mësimit të makinerisë dhe inteligjencës artificiale
