Dallimi kryesor midis llogaritjes njohëse dhe mësimit të makinerive është se llogaritja njohëse është një teknologji ndërsa mësimi i makinës i referohet algoritmeve për zgjidhjen e problemeve. Informatika konjitive përdor algoritme të mësimit të makinerive.
Kognitive Computing i jep një kompjuteri aftësinë për të simuluar dhe plotësuar aftësitë njohëse të njeriut për të marrë vendime. Mësimi i makinerisë lejon zhvillimin e algoritmeve të vetë-mësimit për të analizuar të dhënat, për të mësuar prej tyre, për të njohur modelet dhe për të marrë vendime në përputhje me rrethanat. Megjithatë, është e vështirë të vizatosh një kufi dhe të ndash aplikacionet e bazuara në llogaritjen njohëse dhe ato të bazuara në mësimin e makinerive.
Çfarë është kompjuteri njohës?
Teknologjia e llogaritjes njohëse lejon krijimin e modeleve të sakta se si truri i njeriut ndjen, arsyet dhe përgjigjet ndaj detyrave. Ai përdor sisteme vetë-mësimi që përdorin mësimin e makinerive, nxjerrjen e të dhënave, përpunimin e gjuhës natyrore dhe njohjen e modeleve, etj. Ndihmon në zhvillimin e sistemeve të automatizuara që mund të zgjidhin problemet pa përfshirjen njerëzore.
Në botën moderne, një sasi e madhe e të dhënave prodhon çdo ditë. Ato përmbajnë modele komplekse për t'u interpretuar. Për të marrë vendime të zgjuara, është jetike të njihen modelet në to. Llogaritja konjitive lejon marrjen e vendimeve të biznesit duke përdorur të dhëna të sakta. Prandaj, ndihmon për të arritur në përfundime me besim. Sistemet e llogaritjes njohëse mund të marrin vendime më të mira duke përdorur reagime, përvoja të kaluara dhe të dhëna të reja. Realiteti virtual dhe robotika janë disa shembuj që përdorin kompjuterin kognitiv.
Çfarë është Mësimi i Makinerisë?
Mësimi i Makinerisë i referohet algoritmeve që mund të mësojnë nga të dhënat pa u mbështetur në praktikat standarde të programimit siç është programimi i orientuar drejt objektit. Algoritmet e mësimit të makinerive analizojnë të dhënat, mësojnë prej tyre dhe marrin vendime. Ai përdor të dhëna hyrëse dhe përdor analiza statistikore për të parashikuar rezultatet. Gjuhët më të zakonshme për të zhvilluar aplikacione për mësimin e makinerive janë R dhe Python. Përveç kësaj, C++, Java dhe MATLAB ndihmojnë gjithashtu në zhvillimin e aplikacioneve të mësimit të makinerive.
Mësimi me makinë ndahet në dy lloje. Ata quhen të nxënit të mbikëqyrur dhe të mësuarit të pambikëqyrur. Në mësimin e mbikëqyrur, ne trajnojmë një model, kështu që ai parashikon rastet e ardhshme në përputhje me rrethanat. Një grup të dhënash e etiketuar ndihmon për të trajnuar këtë model. Të dhënat e etiketuara përbëhet nga hyrje dhe dalje përkatëse. Bazuar në to, sistemi mund të parashikojë daljen për hyrje të re. Më tej, dy llojet e të nxënit të mbikëqyrur janë regresioni dhe klasifikimi. Regresioni parashikon rezultatet e ardhshme bazuar në të dhënat e etiketuara më parë ndërsa klasifikimi i kategorizon të dhënat e etiketuara.
Në mësimin e pambikëqyrur, ne nuk trajnojmë një model. Në vend të kësaj, vetë algoritmi zbulon informacionin vetë. Prandaj, algoritmet e mësimit të pambikëqyrur përdorin të dhëna të paetiketuara për të arritur në përfundime. Ndihmon për të gjetur grupe ose grupime nga të dhëna të paetiketuara. Zakonisht, algoritmet e mësimit të pambikëqyrur janë të vështira sesa algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur. Në përgjithësi, algoritmet e mësimit të makinerive ndihmojnë në zhvillimin e sistemeve të vetë-mësimit.
Cila është marrëdhënia midis kompjuterit kognitiv dhe mësimit të makinerive?
Sistemet kompjuterike njohëse përdorin algoritme të mësimit të makinerive
Cili është ndryshimi midis kompjuterit njohës dhe mësimit të makinerive?
Kognitive Computing është teknologjia që i referohet harduerit dhe/ose softuerit të ri që imiton funksionimin e trurit të njeriut për të përmirësuar vendimmarrjen. Mësimi i përpunimit i referohet algoritmeve që përdorin teknika statistikore për t'u dhënë kompjuterëve të mësojnë nga të dhënat dhe të përmirësojnë në mënyrë progresive performancën në një detyrë specifike. Informatika konjitive është një teknologji, por Mësimi i Makinerisë i referohet algoritmeve. Ky është ndryshimi kryesor midis kompjuterit kognitiv dhe mësimit të makinerive.
Më tej, kompjuteri njohës i jep aftësinë një kompjuteri për të simuluar dhe plotësuar aftësitë njohëse të njeriut për të marrë vendime ndërsa të mësuarit makinerie lejon zhvillimin e algoritmeve të vetë-mësimit për të analizuar të dhënat, për të mësuar prej tyre, për të njohur modele dhe për të marrë vendime në përputhje me rrethanat.
Përmbledhje – Kompjutera njohëse kundrejt Mësimit të Makinerisë
Dallimi midis llogaritjes njohëse dhe mësimit të makinerive është se llogaritja njohëse është një teknologji ndërsa mësimi i makinerive i referohet algoritmeve për zgjidhjen e problemeve. Ato përdoren në një shumëllojshmëri të gjerë aplikacionesh si robotika, vizioni kompjuterik, parashikimet e biznesit dhe shumë të tjera.
