DBMS vs Mining i të dhënave
A DBMS (Sistemi i Menaxhimit të Bazave të të Dhënave) është një sistem i plotë i përdorur për menaxhimin e bazave të të dhënave dixhitale që lejon ruajtjen e përmbajtjes së bazës së të dhënave, krijimin/mirëmbajtjen e të dhënave, kërkimin dhe funksionalitete të tjera. Nga ana tjetër, Data Mining është një fushë në shkencën kompjuterike, e cila merret me nxjerrjen e informacionit të panjohur më parë dhe interesant nga të dhënat e papërpunuara. Zakonisht, të dhënat e përdorura si input për procesin e marrjes së të dhënave ruhen në bazat e të dhënave. Përdoruesit që janë të prirur drejt statistikave përdorin Data Mining. Ata përdorin modele statistikore për të kërkuar modele të fshehura në të dhëna. Minatorët e të dhënave janë të interesuar të gjejnë marrëdhënie të dobishme midis elementëve të ndryshëm të të dhënave, gjë që në fund të fundit është fitimprurëse për bizneset.
DBMS
DBMS, nganjëherë i quajtur thjesht menaxher i bazës së të dhënave, është një koleksion programesh kompjuterike që janë të dedikuara për menaxhimin (d.m.th. organizimin, ruajtjen dhe rikthimin) të të gjitha bazave të të dhënave që janë instaluar në një sistem (d.m.th. hard drive ose rrjet). Ekzistojnë lloje të ndryshme të sistemeve të menaxhimit të bazës së të dhënave ekzistuese në botë, dhe disa prej tyre janë të dizajnuara për menaxhimin e duhur të bazave të të dhënave të konfiguruara për qëllime specifike. Sistemet më të njohura komerciale të menaxhimit të bazës së të dhënave janë Oracle, DB2 dhe Microsoft Access. Të gjitha këto produkte ofrojnë mjete për shpërndarjen e niveleve të ndryshme të privilegjeve për përdorues të ndryshëm, duke bërë të mundur që një DBMS të kontrollohet në mënyrë qendrore nga një administrator i vetëm ose t'u ndahet disa njerëzve të ndryshëm. Ekzistojnë katër elementë të rëndësishëm në çdo sistem të menaxhimit të bazës së të dhënave. Ato janë gjuha e modelimit, strukturat e të dhënave, gjuha e pyetjeve dhe mekanizmi për transaksionet. Gjuha e modelimit përcakton gjuhën e secilës bazë të dhënash të vendosur në DBMS. Aktualisht disa qasje të njohura si hierarkale, rrjetore, relacionale dhe objekti janë në praktikë. Strukturat e të dhënave ndihmojnë në organizimin e të dhënave siç janë regjistrimet individuale, skedarët, fushat dhe përkufizimet e tyre dhe objektet si media vizuale. Gjuha e pyetjes së të dhënave ruan sigurinë e bazës së të dhënave duke monitoruar të dhënat e hyrjes, të drejtat e aksesit për përdorues të ndryshëm dhe protokollet për të shtuar të dhëna në sistem. SQL është një gjuhë e njohur e pyetjeve që përdoret në Sistemet e Menaxhimit të Bazave të të Dhënave Relacionale. Së fundi, mekanizmi që lejon transaksionet ndihmon përputhshmërinë dhe shumëfishimin. Ky mekanizëm do të sigurojë që i njëjti rekord nuk do të modifikohet nga shumë përdorues në të njëjtën kohë, duke mbajtur kështu integritetin e të dhënave në takt. Për më tepër, DBMS ofron rezervë dhe lehtësira të tjera gjithashtu.
Nxjerrja e të dhënave
Nxjerrja e të dhënave njihet gjithashtu si Zbulimi i njohurive në të dhëna (KDD). Siç u përmend më lart, është një fushë e shkencës kompjuterike, e cila merret me nxjerrjen e informacionit të panjohur dhe interesant më parë nga të dhënat e papërpunuara. Për shkak të rritjes eksponenciale të të dhënave, veçanërisht në fusha të tilla si biznesi, nxjerrja e të dhënave është bërë një mjet shumë i rëndësishëm për të kthyer këtë pasuri të madhe të të dhënave në inteligjencë biznesi, pasi nxjerrja manuale e modeleve është bërë në dukje e pamundur në dekadat e fundit. Për shembull, aktualisht përdoret për aplikacione të ndryshme si analiza e rrjeteve sociale, zbulimi i mashtrimit dhe marketingu. Minimi i të dhënave zakonisht merret me katër detyrat e mëposhtme: grupimin, klasifikimin, regresionin dhe shoqërimin. Grumbullimi është identifikimi i grupeve të ngjashme nga të dhënat e pastrukturuara. Klasifikimi është rregulla e të mësuarit që mund të zbatohet për të dhënat e reja dhe zakonisht do të përfshijë hapat e mëposhtëm: përpunimin paraprak të të dhënave, dizajnimin e modelimit, mësimin/përzgjedhjen e veçorive dhe Vlerësimin/Verifikimin. Regresioni është gjetja e funksioneve me gabim minimal në modelimin e të dhënave. Dhe shoqata është në kërkim të marrëdhënieve midis variablave. Minierat e të dhënave zakonisht përdoren për t'iu përgjigjur pyetjeve të tilla si cilat janë produktet kryesore që mund të ndihmojnë për të marrë fitim të lartë vitin e ardhshëm në Wal-Mart?
Cili është ndryshimi midis DBMS dhe minierave të të dhënave?
DBMS është një sistem i plotë për strehimin dhe menaxhimin e një grupi bazash të dhënash dixhitale. Megjithatë Data Mining është një teknikë ose një koncept në shkencën kompjuterike, i cili merret me nxjerrjen e informacionit të dobishëm dhe të panjohur më parë nga të dhënat e papërpunuara. Në shumicën e rasteve, këto të dhëna të papërpunuara ruhen në baza të të dhënave shumë të mëdha. Prandaj, minatorët e të dhënave përdorin funksionalitetet ekzistuese të DBMS për të trajtuar, menaxhuar dhe madje përpunuar paraprakisht të dhënat e papërpunuara përpara dhe gjatë procesit të minimit të të dhënave. Megjithatë, një sistem DBMS i vetëm nuk mund të përdoret për të analizuar të dhënat. Por, disa DBMS aktualisht kanë mjete ose aftësi të integruara për analizimin e të dhënave.
