Nxjerrja e të dhënave vs Veglat e pyetjeve
Mjetet e pyetjeve janë mjete që ndihmojnë në analizimin e të dhënave në një bazë të dhënash. Ato ofrojnë funksionalitete ndërtimi të pyetjeve, redaktimi i pyetjeve, kërkimi, gjetja, raportimi dhe përmbledhja. Nga ana tjetër, Data Mining është një fushë në shkencën kompjuterike, e cila merret me nxjerrjen e informacionit të panjohur më parë dhe interesant nga të dhënat e papërpunuara. Të dhënat e përdorura si inpute për procesin e marrjes së të dhënave zakonisht ruhen në bazat e të dhënave. Përdoruesit që janë të prirur drejt statistikave përdorin Data Mining. Ata përdorin modele statistikore për të kërkuar modele të fshehura në të dhëna. Minatorët e të dhënave janë të interesuar të gjejnë marrëdhënie të dobishme midis elementëve të ndryshëm të të dhënave, gjë që në fund të fundit është fitimprurëse për bizneset.
Nxjerrja e të dhënave
Nxjerrja e të dhënave njihet gjithashtu si Zbulimi i njohurive në të dhëna (KDD). Siç u përmend më lart, është një fushë e shkencës kompjuterike, e cila merret me nxjerrjen e informacionit të panjohur më parë dhe interesant nga të dhënat e papërpunuara. Për shkak të rritjes eksponenciale të të dhënave, veçanërisht në fusha të tilla si biznesi, nxjerrja e të dhënave është bërë një mjet shumë i rëndësishëm për të kthyer këtë pasuri të madhe të të dhënave në inteligjencë biznesi, pasi nxjerrja manuale e modeleve është bërë në dukje e pamundur në dekadat e fundit. Për shembull, aktualisht përdoret për aplikacione të ndryshme si analiza e rrjeteve sociale, zbulimi i mashtrimit dhe marketingu. Minimi i të dhënave zakonisht merret me katër detyrat e mëposhtme: grupimin, klasifikimin, regresionin dhe shoqërimin. Grumbullimi është identifikimi i grupeve të ngjashme nga të dhënat e pastrukturuara. Klasifikimi është rregulla e të mësuarit që mund të zbatohet për të dhënat e reja dhe zakonisht do të përfshijë hapat e mëposhtëm: përpunimin paraprak të të dhënave, dizajnimin e modelimit, mësimin/përzgjedhjen e veçorive dhe Vlerësimin/Verifikimin. Regresioni është gjetja e funksioneve me gabim minimal në modelimin e të dhënave. Dhe shoqata është në kërkim të marrëdhënieve midis variablave. Minierat e të dhënave zakonisht përdoren për t'iu përgjigjur pyetjeve të tilla si cilat janë produktet kryesore që mund të ndihmojnë për të marrë fitim të lartë vitin e ardhshëm në Wal-Mart?
Mjetet e pyetjeve
Mjetet e pyetjeve janë mjete që ndihmojnë në analizimin e të dhënave në një bazë të dhënash. Zakonisht këto mjete të pyetjeve kanë një front GUI me mënyra të përshtatshme për të futur pyetje si një grup atributesh. Pasi të sigurohen këto inpute, mjeti gjeneron pyetje aktuale të përbëra nga gjuha themelore e pyetjeve e përdorur nga baza e të dhënave. SQL, T-SQL dhe PL/SQL janë shembuj të gjuhëve të pyetjeve të përdorura në shumë baza të dhënash të njohura sot. Më pas, këto pyetje të krijuara ekzekutohen kundër bazave të të dhënave dhe rezultatet e pyetjeve i paraqiten ose raportohen përdoruesit në mënyrë të organizuar dhe të qartë. Në mënyrë tipike, përdoruesi nuk ka nevojë të dijë një gjuhë kërkimore specifike për bazën e të dhënave për të përdorur një mjet Query. Karakteristikat kryesore të veglave të Query janë ndërtuesi dhe redaktori i integruar i pyetjeve, raportet dhe shifrat verore, veçoritë e importit dhe eksportit dhe aftësitë e avancuara të gjetjes/kërkimit.
Cili është ndryshimi midis minierave të të dhënave dhe veglave të pyetjeve?
Mjetet e pyetjeve mund të përdoren për të ndërtuar dhe futur me lehtësi pyetje në bazat e të dhënave. Mjetet e pyetjeve e bëjnë shumë të lehtë krijimin e pyetjeve pa pasur nevojë të mësoni një gjuhë pyetje specifike për bazën e të dhënave. Nga ana tjetër, Data Mining është një teknikë ose një koncept në shkencën kompjuterike, i cili merret me nxjerrjen e informacionit të dobishëm dhe të panjohur më parë nga të dhënat e papërpunuara. Në shumicën e rasteve, këto të dhëna të papërpunuara ruhen në baza të të dhënave shumë të mëdha. Prandaj, minatorët e të dhënave mund të përdorin funksionalitetet ekzistuese të Query Tools për të përpunuar paraprakisht të dhënat e papërpunuara përpara procesit të minimit të të dhënave. Sidoqoftë, ndryshimi kryesor midis teknikave të minimit të të dhënave dhe përdorimit të veglave Query është se, për të përdorur mjetet e Query, përdoruesit duhet të dinë saktësisht se çfarë kërkojnë, ndërsa minimi i të dhënave përdoret kryesisht kur përdoruesi ka një ide të paqartë për atë që ata kërkojnë. po kerkojne.
