Parametrik vs joparametrik
Statistikat është një degë e studimeve që na lejon të kuptojmë dinamikën e popullsisë duke përdorur mostra të nxjerra nga një popullatë e caktuar me interes. Është thelbësore që këto mostra të jenë të rastësishme. Shumë formula janë krijuar me përfshirjen e matematikës, për të marrë konkluzione rreth parametrave të popullsisë. Natyrisht, çdo popullatë mund të ketë një "shpërndarje normale" ku shpërndarja e të dhënave/kampionëve ka formën e një zile në grafikun e frekuencës. Në një shpërndarje normale, shumica e mostrave përqendrohen rreth mesatares dhe 68%, 95%, 99% e të dhënave gjenden përkatësisht brenda 1, 2 dhe 3 devijimeve standarde. Statistikat parametrike dhe joparametrike varen nga fakti nëse merret parasysh ose jo shpërndarja normale.
Çfarë është Statistikat Parametrike?
Statistikat parametrike janë statistikat në të cilat të dhënat/mostrat konsiderohen si të nxjerra nga një shpërndarje normale. Përkufizimi i statistikave parametrike është "statistika që supozon se të dhënat kanë ardhur nga një lloj shpërndarje probabiliteti dhe nxjerr konkluzione rreth parametrave të shpërndarjes". Shumica e metodave të njohura statistikore elementare i përkasin këtij grupi. Në realitet, ato mund të mos shpërndahen normalisht. Prandaj, ky lloj statistikash bazohet në më shumë supozime. Nëse të dhënat/kampionët shpërndahen normalisht ose shpërndahen pothuajse normalisht, formulat mund të prodhojnë rezultate dhe konkluzione të sakta. Megjithatë, nëse supozimi për të qenë i shpërndarë normalisht është i gabuar, statistikat parametrike mund të jenë mjaft mashtruese.
Çfarë është statistikat joparametrike?
Statistikat jo parametrike njihen gjithashtu si statistika pa shpërndarje. Avantazhi i këtij lloji statistikor është se nuk ka nevojë të bëjë një supozim siç është bërë më parë me parametrat. Llogaritjet statistikore jo parametrike marrin në vëmendje mesataren sesa mesataren. Prandaj, nëse një ose dy devijojnë nga vlera mesatare, efekti i tyre neglizhohet. Në përgjithësi, statistikat parametrike preferohen se kjo sepse ka më shumë fuqi për të hedhur poshtë një hipotezë të rreme sesa metoda joparametrike. Një nga testet jo parametrike më të njohura është testi Chi-square. Ekzistojnë analoge joparametrike për disa teste parametrike si p.sh., Wilcoxon T Test për T-testin e mostrës së çiftuar, Mann-Whitney U Test për T-testin e mostrave të pavarura, korrelacioni i Spearman për korrelacionin e Pearson etj. Për një T-test mostër, nuk ka test i krahasueshëm jo parametrik.
Cili është ndryshimi midis parametrave dhe joparametrikëve?
• Statistikat parametrike varen nga shpërndarja normale, por statistikat joparametrike nuk varen nga shpërndarja normale.
• Statistikat parametrike bëjnë më shumë supozime sesa statistikat joparametrike.
• Statistikat parametrike përdorin formula më të thjeshta në krahasim me statistikat joparametrike.
• Kur një popullsi besohet se është e shpërndarë normalisht ose afër shpërndarjes normale, statistikat parametrike janë më të mirat për t'u përdorur. Nëse jo, është mirë që të përdoret një metodë joparametrike.
• Shumica e metodave statistikore elementare të njohura zakonisht i përkasin statistikave parametrike. Statistikat jo parametrike përdoren me masë dhe aplikohen për raste të veçanta.
