Të dhënat kategorike kundrejt të dhënave numerike
Të dhënat janë faktet ose informacionet e mbledhura për qëllime referimi ose analize. Shpesh këto të dhëna mblidhen si atribut i subjektit në fjalë. Ky atribut mund të ndryshojë nga njëri në tjetrin, prandaj ky atribut i ndryshueshëm mund të konsiderohet si një variabël. Variablat mund të marrin forma të ndryshme vlerash dhe këto janë të brendshme në të dhënat e mbledhura.
Ndryshoret mund të jenë ose cilësore ose sasiore; dmth nëse ndryshorja është sasiore, përgjigjet janë numra dhe madhësia e atributit të matur mund të thuhet me një shkallë të caktuar saktësie. Lloji tjetër, variablat cilësorë matin atributet cilësore dhe vlerat e supozuara nga variablat nuk mund të jepen në aspektin e madhësisë ose madhësisë. Vetë variablat njihen si variabla kategorike dhe të dhënat e mbledhura me anë të një ndryshoreje kategorike janë të dhëna kategorike.
Më shumë rreth të dhënave numerike
Të dhënat numerike janë në thelb të dhënat sasiore të marra nga një variabël dhe vlera ka një kuptim të madhësisë/madhësive. Të dhënat numerike të marra ndahen më tej në tre kategori të tjera bazuar në teorinë e zhvilluar nga Stanley Smith Stevens. Të dhënat numerike mund të jenë ose rendore, intervale ose raporte. Lloji i të dhënave përcaktohet me metodën e matjes së vlerave dhe llojet njihen si nivele të matjes.
Pesha e një personi, distanca midis dy pikave, temperatura dhe çmimi i një stoku janë shembuj të të dhënave numerike.
Në statistika, shumica e metodave rrjedhin për analizën e të dhënave numerike. Statistikat bazë përshkruese dhe regresioni dhe metoda të tjera konkluzionale përdoren kryesisht për analizën e të dhënave numerike.
Më shumë rreth të dhënave kategorike
Të dhënat kategorike janë vlera për një ndryshore cilësore, shpesh një numër, një fjalë ose një simbol. Ato nxjerrin në pah faktin se ndryshorja në rastin e konsideruar i përket një prej disa zgjedhjeve të disponueshme. Prandaj, ato i përkasin njërës prej kategorive; prandaj emri kategorik.
Përkatësia politike e një personi, kombësia e një personi, ngjyra e preferuar e një personi dhe grupi i gjakut i një pacienti janë atribute cilësore. Ndonjëherë, një numër mund të merret si një vlerë kategorike, por vetë numri nuk përfaqëson madhësinë e atributit të matur. Kodi postar është një shembull.
Gjithashtu, çdo vlerë kategorike i përket llojit nominal të të dhënave, i cili është një lloj tjetër bazuar në nivelet e matjeve. Metodat e përdorura për analizimin e të dhënave kategorike janë të ndryshme nga ato të të dhënave numerike, por parimi themelor mund të jetë i njëjtë.
Cili është ndryshimi midis të dhënave kategorike dhe numerike?
• Të dhënat numerike janë vlera të marra për ndryshoren sasiore dhe mbartin një ndjenjë të madhësisë që lidhet me kontekstin e ndryshores (prandaj, ato janë gjithmonë numra ose simbole që mbajnë një vlerë numerike). Të dhënat kategorike janë vlera të marra për një variabël cilësor; numrat e të dhënave kategorike nuk kanë një ndjenjë të madhësisë.
• Të dhënat numerike i përkasin gjithmonë ose llojit rendor, raportit ose intervalit, ndërsa të dhënat kategorike i përkasin tipit nominal.
• Metodat e përdorura për të analizuar të dhënat sasiore janë të ndryshme nga metodat e përdorura për të dhënat kategorike, edhe nëse parimet janë të njëjta, të paktën aplikimi ka dallime të rëndësishme.
• Të dhënat numerike analizohen duke përdorur metoda statistikore në statistikat përshkruese, regresionin, seritë kohore dhe shumë të tjera.
• Për të dhënat kategorike zakonisht përdoren metoda përshkruese dhe metoda grafike. Përdoren gjithashtu disa teste joparametrike.
