Dallimi kryesor midis klasifikimit dhe pemës së regresionit është se në klasifikim variablat e varur janë kategorike dhe të parregulluara ndërsa në regresion variablat e varur janë vlera të vazhdueshme ose të renditura të plota.
Klasifikimi dhe regresioni janë teknika mësimore për të krijuar modele parashikimi nga të dhënat e mbledhura. Të dyja teknikat paraqiten grafikisht si pemë klasifikimi dhe regresioni, ose më mirë diagrame rrjedhash me ndarje të të dhënave pas çdo hapi, ose më saktë, "degë" në pemë. Ky proces quhet ndarje rekursive. Fushat si Minierat përdorin këto teknika të mësimit të klasifikimit dhe regresionit. Ky artikull fokusohet në pemën e klasifikimit dhe pemën e regresionit.
Çfarë është Klasifikimi?
Klasifikimi është një teknikë që përdoret për të arritur në një skemë që tregon organizimin e të dhënave duke filluar me një variabël pararendës. Variablat e varur janë ato që klasifikojnë të dhënat.
Figura 01: Minimi i të dhënave
Pema e klasifikimit fillon me variablin e pavarur, i cili degëzohet në dy grupe siç përcaktohet nga variablat e varur ekzistues. Ai synon të sqarojë përgjigjet në formën e kategorizimit të shkaktuar nga variablat e varur.
Çfarë është regresioni
Regresioni është një metodë parashikimi që bazohet në një vlerë dalëse numerike të supozuar ose të njohur. Kjo vlerë dalëse është rezultat i një serie ndarjesh rekursive, ku çdo hap ka një vlerë numerike dhe një grup tjetër variablash të varur që degëzohen në një çift tjetër si ky.
Pema e regresionit fillon me një ose më shumë ndryshore pararendëse dhe përfundon me një variabël përfundimtare dalëse. Variablat e varur janë ose variabla numerike të vazhdueshme ose diskrete.
Cili është ndryshimi midis klasifikimit dhe regresionit?
Klasifikimi vs Regresion |
|
| Një model peme ku ndryshorja e synuar mund të marrë një grup diskrete vlerash. | Një model peme ku ndryshorja e synuar mund të marrë vlera të vazhdueshme zakonisht numra realë. |
| Ndryshorja e varur | |
| Për pemën e klasifikimit, variablat e varur janë kategorike. | Për pemën e regresionit, ndryshoret e varura janë numerike. |
| Vlerat | |
| Ka një sasi të caktuar vlerash të pa renditura. | Ka ose vlera diskrete por të renditura ose vlera jodiskrete. |
| Qëllimi i ndërtimit | |
| Qëllimi i ndërtimit të pemës së regresionit është përshtatja e një sistemi regresioni në secilën degë përcaktuese në një mënyrë që të dalë vlera e pritur e daljes. | Një pemë klasifikimi degëzohet siç përcaktohet nga një ndryshore e varur që rrjedh nga nyja e mëparshme. |
Përmbledhje – Klasifikimi kundër Regresionit
Pemët e regresionit dhe klasifikimit janë teknika të dobishme për të përcaktuar procesin që tregon për një rezultat të studiuar, qoftë në klasifikim apo në një vlerë të vetme numerike. Dallimi midis pemës së klasifikimit dhe pemës së regresionit është ndryshorja e tyre e varur. Pemët e klasifikimit kanë variabla të varur që janë kategorike dhe të pa renditura. Pemët e regresionit kanë variabla të varur që janë vlera të vazhdueshme ose vlera të plota të renditura.
