Dallimi kryesor midis RDBMS dhe Hadoop është se RDBMS ruan të dhëna të strukturuara ndërsa Hadoop ruan të dhëna të strukturuara, gjysmë të strukturuara dhe të pastrukturuara.
RDBMS është një sistem i menaxhimit të bazës së të dhënave të bazuar në modelin relacional. Hadoop është një softuer për ruajtjen e të dhënave dhe ekzekutimin e aplikacioneve në grupe të pajisjeve të mallrave.
Çfarë është RDBMS?
RDBMS do të thotë Sistemi i Menaxhimit të Bazave të të Dhënave Relacionale bazuar në modelin relacional. Në RDBMS, tabelat përdoren për të ruajtur të dhënat, dhe çelësat dhe indekset ndihmojnë në lidhjen e tabelave. Një tabelë është një koleksion i elementeve të të dhënave, dhe ato janë entitetet. Ai përmban rreshta dhe kolona. Rreshtat përfaqësojnë një hyrje të vetme në tabelë. Kolonat përfaqësojnë atributet.
Për shembull, baza e të dhënave të shitjeve mund të ketë klientë dhe entitete produkti. Klienti mund të ketë atribute të tilla si klient_id, emri, adresa, numri_telefon. Artikulli mund të ketë atribute të tilla si product_id, emri etj. Çelësi kryesor i tabelës së klientit është klienti_id ndërsa çelësi primar i tabelës së produktit është product_id. Vendosja e product_id në tabelën e klientit si një çelës i huaj lidh këto dy entitete. Po kështu, edhe tabelat janë të lidhura me njëra-tjetrën. Ato ofrojnë integritet të të dhënave, normalizim dhe shumë më tepër. Pak nga RDBMS-të e zakonshme janë MySQL, MSSQL dhe Oracle. Ata përdorin SQL për të kërkuar.
Çfarë është Hadoop?
Hadoop është një kornizë me burim të hapur Apache e shkruar në Java. Ndihmon për të ruajtur dhe përpunuar një sasi të madhe të dhënash nëpër grupe kompjuterësh duke përdorur modele të thjeshta programimi. Objektivi kryesor i Hadoop është ruajtja dhe përpunimi i të dhënave të mëdha, të cilat i referohen një sasie të madhe të dhënash komplekse. Performanca e Hadoop, e cila është aftësia për të përpunuar një vëllim të dhënash brenda një periudhe të caktuar kohore, është e lartë.
Ka katër module në arkitekturën Hadoop. Ato janë Hadoop zakonshme, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) dhe Hadoop MapReduce. Moduli i përbashkët përmban bibliotekat Java dhe shërbimet. Ai gjithashtu ka skedarët për të nisur Hadoop. Hadoop YARN kryen planifikimin e punës dhe menaxhimin e burimeve të grupimit.
Për më tepër, sistemi i skedarëve të shpërndarë Hadoop (HDFS) është sistemi i ruajtjes së Hadoop. Ai përdor arkitekturën master-skllav. Nyja Master është NameNode dhe menaxhon të dhënat meta të sistemit të skedarëve. Kompjuterët e tjerë janë nyjet skllav ose DataNodes. Ata ruajnë të dhënat aktuale. Nga ana tjetër, Hadoop MapReduce bën llogaritjen e shpërndarë. Ai ka algoritmet për të përpunuar të dhënat. Në HDFS, nyja Master ka një gjurmues pune. Ai ekzekuton punët e reduktimit të hartës në nyjet skllav. Ekziston një gjurmues detyrash për çdo nyje skllav për të përfunduar përpunimin e të dhënave dhe për të dërguar rezultatin përsëri në nyjen kryesore. Në përgjithësi, Hadoop ofron ruajtje masive të të dhënave me një fuqi të lartë përpunimi.
Cili është ndryshimi midis RDBMS dhe Hadoop?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS është një softuer sistemi për krijimin dhe menaxhimin e bazave të të dhënave që bazohet në modelin relacional. | Hadoop është një koleksion softuerësh me burim të hapur që lidh shumë kompjuterë për të zgjidhur probleme që përfshijnë një sasi të madhe të dhënash dhe llogaritjesh. |
| Varietetet e të dhënave | |
| RDBMS ruan të dhëna të strukturuara. | Hadoop ruan të dhëna të strukturuara, gjysmë të strukturuara dhe të pastrukturuara. |
| Ruajtja e të dhënave | |
| RDBMS ruan sasinë mesatare të të dhënave. | Hadoop ruan një sasi të madhe të dhënash sesa RDBMS. |
| Shpejtësia | |
| Në RDBMS, leximet janë të shpejta. | Në Hadoop, leximi dhe shkrimi janë të shpejta. |
| Shkallueshmëri | |
| RDBMS ka shkallëzim vertikal. | Hadoop ka shkallëzim horizontal. |
| Hardware | |
| RDBMS përdor serverë të nivelit të lartë. | Hadoop përdor pajisje të mallrave. |
| Përfundimi | |
| Rrjedha e qarkullimit të RDBMS është më e lartë. | Përdorimi i Hadoop është më i ulët. |
Përmbledhje – RDBMS vs Hadoop
Ky artikull diskutoi ndryshimin midis RDBMS dhe Hadoop. Dallimi kryesor midis RDBMS dhe Hadoop është se RDBMS ruan të dhëna të strukturuara ndërsa Hadoop ruan të dhëna të strukturuara, gjysmë të strukturuara dhe të pastrukturuara.
