Diferenca kryesore – Klasifikimi vs Parashikimi
Klasifikimi dhe predikimi janë dy terma të lidhur me nxjerrjen e të dhënave. Të dhënat janë të rëndësishme për pothuajse të gjithë organizatën për të rritur fitimet dhe për të kuptuar tregun. Të dhënat e thjeshta nuk kanë shumë vlerë. Prandaj, të dhënat duhet të përpunohen për të marrë informacion të dobishëm. Miningu i të dhënave është teknologjia që nxjerr informacion nga një sasi e madhe të dhënash. Ndihmon për të marrë një kuptim të gjerë të të dhënave. Disa aplikime të nxjerrjes së të dhënave janë analiza e tregut, kontrolli i prodhimit dhe zbulimi i mashtrimit. Klasifikimi dhe predikimi janë dy terma të lidhur me nxjerrjen e të dhënave. Ky artikull diskuton ndryshimin midis klasifikimit dhe predikimit. Klasifikimi është procesi i identifikimit të kategorisë ose etiketës së klasës së vëzhgimit të ri të cilit i përket. Parashikimi është procesi i identifikimit të të dhënave numerike të munguara ose të padisponueshme për një vëzhgim të ri. Ky është ndryshimi kryesor midis klasifikimit dhe predikimit. Predikimi nuk ka të bëjë me etiketën e klasës si në klasifikim.
Çfarë është Klasifikimi?
Klasifikimi është për të identifikuar kategorinë ose etiketën e klasës së një vëzhgimi të ri. Së pari, një grup të dhënash përdoren si të dhëna trajnimi. Grupi i të dhënave hyrëse dhe daljet përkatëse i jepen algoritmit. Pra, grupi i të dhënave të trajnimit përfshin të dhënat hyrëse dhe etiketat përkatëse të klasës. Duke përdorur grupin e të dhënave të trajnimit, algoritmi nxjerr një model ose klasifikues. Modeli i nxjerrë mund të jetë një pemë vendimi, formulë matematikore ose një rrjet nervor. Në klasifikim, kur modelit i jepet një e dhënë e paetiketuar, ai duhet të gjejë klasën së cilës i përket. Të dhënat e reja që i ofrohen modelit janë grupi i të dhënave të provës.
Klasifikimi është procesi i klasifikimit të një rekordi. Një shembull i thjeshtë i klasifikimit është të kontrolloni nëse bie shi apo jo. Përgjigja mund të jetë ose po ose jo. Pra, ekziston një numër i caktuar zgjedhjesh. Ndonjëherë mund të ketë më shumë se dy klasa për t'u klasifikuar. Ky quhet klasifikim shumëklasësh. Në jetën reale, banka duhet të analizojë nëse dhënia e një kredie për një klient të caktuar është e rrezikshme apo jo. Në këtë shembull, është ndërtuar një model për të gjetur etiketën kategorike. Etiketat janë të rrezikshme ose të sigurta.
Çfarë është Predikimi?
Një proces tjetër i analizimit të të dhënave është predikimi. Përdoret për të gjetur një dalje numerike. Ashtu si në klasifikim, grupi i të dhënave të trajnimit përmban hyrjet dhe vlerat e daljes numerike përkatëse. Sipas grupit të të dhënave të trajnimit, algoritmi nxjerr modelin ose një parashikues. Kur jepen të dhënat e reja, modeli duhet të gjejë një dalje numerike. Ndryshe nga klasifikimi, kjo metodë nuk ka etiketën e klasës. Modeli parashikon një funksion me vlerë të vazhdueshme ose një vlerë të renditur.
Regresioni përdoret përgjithësisht për predikim. Parashikimi i vlerës së një shtëpie në varësi të fakteve si numri i dhomave, sipërfaqja totale etj. është një shembull për predikim. Një kompani mund të gjejë shumën e parave të shpenzuara nga klienti gjatë një shitjeje. Ky është gjithashtu një shembull për parashikim.
Cila është ngjashmëria midis klasifikimit dhe predikimit?
Edhe klasifikimi dhe predikimi janë forma të analizës së të dhënave të përdorura në minierat e të dhënave
Cili është ndryshimi midis klasifikimit dhe predikimit?
Klasifikimi vs Predikimi |
|
| Klasifikimi është procesi i identifikimit se cilës kategori, një vëzhgim i ri i përket në bazë të një grupi të dhënash trajnimi që përmban vëzhgime, anëtarësimi në kategorinë e të cilave dihet. | Predikimi është procesi i identifikimit të të dhënave numerike të munguara ose të padisponueshme për një vëzhgim të ri. |
| Saktësia | |
| Në klasifikim, saktësia varet nga gjetja e saktë e etiketës së klasës. | Në predikim, saktësia varet nga sa mirë një predikator i dhënë mund të hamendësojë vlerën e një atributi të predikuar për një të dhënë të re. |
| Model | |
| Një model ose klasifikues është ndërtuar për të gjetur etiketat kategorike. | Do të ndërtohet një model ose një parashikues që parashikon një funksion me vlerë të vazhdueshme ose një vlerë të renditur. |
| Sinonime për Modelin | |
| Në klasifikim, modeli mund të njihet si klasifikues. | Në predikim, modeli mund të njihet si parashikues. |
Përmbledhje – Klasifikimi vs Parashikimi
Nxjerrja e informacionit kuptimplotë nga një grup i madh të dhënash njihet si miniera e të dhënave. Ky artikull diskuton dy metoda të analizimit të të dhënave në nxjerrjen e të dhënave si klasifikimi dhe predikimi. Shpejtësia, shkallëzueshmëria dhe qëndrueshmëria janë faktorë të konsiderueshëm në metodat e klasifikimit dhe parashikimit. Klasifikimi është procesi i identifikimit të kategorisë ose etiketës së klasës së vëzhgimit të ri të cilit i përket. Parashikimi është procesi i identifikimit të të dhënave numerike të munguara ose të padisponueshme për një vëzhgim të ri. Ky është ndryshimi midis klasifikimit dhe predikimit.
