Dallimi kryesor midis serive kohore dhe të dhënave tërthore është se të dhënat e serive kohore fokusohen në të njëjtën variabël gjatë një periudhe kohore ndërsa tërthorta të dhënat përqendrohen në disa variabla në të njëjtën pikë kohore. Për më tepër, të dhënat e serive kohore përbëhen nga vëzhgime të një subjekti të vetëm në intervale të shumta kohore, ndërsa të dhënat kryq seksionale përbëhen nga vëzhgime të shumë subjekteve në të njëjtën pikë në kohë.
Fusha të tilla si Statistika, Ekonometria mbledh të dhëna dhe i analizon ato. Të dhënat janë një aspekt jetik i aktiviteteve të tilla si kërkimi, parashikimet dhe teoritë e vërtetuara. Ekzistojnë lloje të ndryshme të të dhënave. Dy prej tyre janë seri kohore dhe të dhëna tërthore.
Çfarë janë të dhënat e serive kohore?
Të dhënat e serive kohore fokusohen në vëzhgimet e një individi të vetëm në kohë të ndryshme zakonisht në intervale uniforme. Janë të dhënat e së njëjtës variabël për një periudhë kohore si muaj, tremujorë, vite etj. Të dhënat e serive kohore marrin formën e Xt. T përfaqëson kohën. Më poshtë është një shembull i fitimit të një organizate gjatë një periudhe 5-vjeçare. Fitimi është variabli që ndryshon çdo vit.
Zakonisht, të dhënat e serive kohore janë të dobishme në aplikacionet e biznesit. Matja e kohës mund të jetë muaj, tremujor ose vite, por mund të jetë gjithashtu çdo interval kohor. Në përgjithësi, koha ka intervale uniforme.
Çfarë janë të dhënat ndërseksionale?
Në të dhënat kryq seksionale, ka disa variabla në të njëjtën pikë në kohë. Seti i të dhënave me temperaturën maksimale, lagështinë, shpejtësinë e erës së disa qyteteve në një ditë të vetme është një shembull i të dhënave të tërthorta.
Një shembull tjetër janë të ardhurat nga shitjet, vëllimi i shitjeve, numri i klientëve dhe shpenzimet e një organizate në muajin e kaluar. Të dhënat ndërseksionale marrin formën e Xi. Zgjerimi i të dhënave nga disa muaj do të konvertojë të dhënat e seksioneve tërthore në të dhëna të serive kohore.
Cili është ndryshimi midis serive kohore dhe të dhënave ndërseksionale?
Të dhënat e serive kohore përbëhen nga vëzhgime të një subjekti të vetëm në intervale të shumta kohore. Të dhënat ndërseksionale përbëhen nga vëzhgime të shumë subjekteve në të njëjtën kohë. Të dhënat e serive kohore fokusohen në të njëjtën variabël gjatë një periudhe kohore. Nga ana tjetër, të dhënat kryq seksionale fokusohen në disa variabla në të njëjtën pikë në kohë. Ky është ndryshimi kryesor midis të dhënave të serive kohore dhe atyre tërthore.
Fitimi i një organizate gjatë një periudhe kohore 5-vjeçare është një shembull për të dhënat e një serie kohore ndërsa temperatura maksimale e disa qyteteve në një ditë të vetme është një shembull për një të dhënë tërthore.
Përmbledhje – Seritë kohore kundrejt të dhënave ndërseksionale
Dallimi midis të dhënave të serive kohore dhe të të dhënave kryq seksionale është se të dhënat e serive kohore fokusohen në të njëjtën variabël gjatë një periudhe kohore ndërsa të dhënat kryq seksionale fokusohen në disa variabla në të njëjtën pikë kohore. Lloje të ndryshme të dhënash përdorin metoda të ndryshme analizimi. Prandaj, është e rëndësishme të identifikoni llojin e saktë të të dhënave.
