Sample vs Popullsia
Popullsia dhe Mostra janë dy terma të rëndësishëm në lëndën "Statistika". Me fjalë të thjeshta, popullsia është koleksioni më i madh i artikujve që ne jemi të interesuar të studiojmë, dhe kampioni është një nëngrup i një popullate. Me fjalë të tjera, kampioni duhet të përfaqësojë popullatën me më pak por numër të mjaftueshëm artikujsh. Një popullatë mund të ketë disa mostra me madhësi të ndryshme.
Sample
Një kampion mund të përbëhet nga dy ose më shumë artikuj që janë zgjedhur nga popullata. Madhësia më e ulët e mundshme për një kampion është dy dhe më e larta do të ishte e barabartë me madhësinë e popullsisë. Ka disa mënyra për të zgjedhur një kampion nga një popullatë. Teorikisht, zgjedhja e një "kampioni të rastësishëm" është mënyra më e mirë për të arritur konkluzione të sakta rreth popullatës. Ky lloj mostrash quhen gjithashtu mostra probabiliteti, pasi çdo artikull në popullatë ka një mundësi të barabartë për t'u përfshirë në një kampion.
Teknika e "kampionimit të rastësishëm të thjeshtë" është teknika më e famshme e kampionimit të rastësishëm. Në këtë rast, artikujt që do të zgjidhen për kampion zgjidhen në mënyrë të rastësishme nga popullata. Një mostër e tillë quhet 'Simple Random Sample' ose SRS. Një teknikë tjetër e njohur është "kampionimi sistematik". Në këtë rast, artikujt për një kampion zgjidhen bazuar në një renditje të caktuar sistematike.
Shembull: Çdo person i 10-të i radhës zgjidhet për një mostër.
Në këtë rast, rendi sistematik është çdo person i 10-të. Statisticieni është i lirë ta përcaktojë këtë renditje në një mënyrë kuptimplote. Ekzistojnë teknika të tjera të kampionimit të rastësishëm si kampionimi në grup ose kampionimi i shtresuar, dhe metoda e përzgjedhjes është paksa e ndryshme nga dy të mësipërmet.
Për qëllime praktike, mund të përdoren mostra jo të rastësishme si mostrat e përshtatshme, mostrat e gjykimit, mostrat e topave të borës dhe mostrat e qëllimshme. Për më tepër, artikujt e përzgjedhur për një mostër jo të rastësishme kanë të bëjnë me një shans. Në fakt, çdo zë i popullatës nuk ka mundësi të barabarta për t'u përfshirë në mostra jo të rastësishme. Këto lloje të mostrave quhen gjithashtu mostra jo probabiliteti.
Popullsia
Çdo koleksion subjektesh, të cilat janë interesante për t'u hetuar, përkufizohet thjesht si 'popullsi'. Popullsia është baza për mostrat. Çdo grup objektesh në univers mund të jetë një popullsi, bazuar në deklaratën e studimit. Në përgjithësi, një popullsi duhet të jetë relativisht e madhe në madhësi dhe e vështirë për të nxjerrë disa karakteristika duke marrë parasysh artikujt e saj individualisht. Matjet që duhen hetuar në popullatë quhen parametra. Në praktikë, parametrat vlerësohen duke përdorur statistika të cilat janë matjet përkatëse të kampionit.
Shembull: Kur vlerësoni notën mesatare të matematikës për 30 nxënës në një klasë nga notat mesatare të matematikës për 5 nxënës, parametri është Nota mesatare e matematikës e klasës. Statistikat janë nota mesatare e matematikës për 5 nxënës.
Sample vs Popullsia
Marrëdhënia interesante midis kampionit dhe popullatës është se popullata mund të ekzistojë pa një kampion, por, mostra mund të mos ekzistojë pa popullatë. Ky argument më tej dëshmon se një kampion varet nga një popullatë, por është interesante se shumica e konkluzioneve të popullsisë varen nga kampioni. Qëllimi kryesor i një kampioni është të vlerësojë ose të nxjerrë disa matje të një popullate sa më të sakta që të jetë e mundur. Një saktësi më e lartë mund të konkludohet nga rezultati i përgjithshëm i marrë nga disa mostra të së njëjtës popullatë dhe jo nga një kampion. Një tjetër gjë e rëndësishme që duhet ditur është se kur zgjidhni më shumë se një mostër nga një popullatë, një artikull mund të përfshihet edhe në një kampion tjetër. Ky rast njihet si 'mostra me zëvendësime'. Për më tepër, investimi i matjeve përkatëse të popullatës nga një kampion dhe marrja e rezultateve pothuajse të ngjashme është një mundësi e artë për të kursyer koston dhe vlerën e kohës.
Është thelbësore të dihet se, kur madhësia e kampionit rritet, rritet edhe saktësia e vlerësimit për parametrin e popullsisë. Logjikisht, për të pasur vlerësime më të mira për popullatën, madhësia e kampionit nuk duhet të jetë shumë e vogël. Më tej, mostrat e rastësishme gjithashtu duhet të konsiderohen të kenë vlerësime më të mira. Prandaj, është thelbësore t'i kushtohet vëmendje madhësisë dhe rastësisë së kampionit për të qenë përfaqësues për të marrë vlerësimet më të mira për popullatën.
