Mësim i mbikëqyrur vs Mësimi i pambikëqyrur
Termat si mësimi i mbikëqyrur dhe mësimi i pambikëqyrur përdoren në kontekstin e mësimit të makinerive dhe inteligjencës artificiale që po fitojnë rëndësi çdo ditë që kalon. Mësimi i makinerisë, për personin laik, është algoritme që drejtohen nga të dhënat dhe e bëjnë një makinë të mësojë me ndihmën e shembujve. Ekzistojnë dy lloje të të mësuarit; gjegjësisht, mësimi i mbikëqyrur dhe mësimi i pambikëqyrur që i ngatërrojnë studentët pasi ka shumë ngjashmëri mes të dyjave. Megjithatë, pavarësisht nga mbivendosjet, ka dallime që do të theksohen në këtë artikull.
Në vitet e ardhshme, ka të ngjarë të dëshmojmë një rritje të zhvillimit të mësimit të makinerive për ta bërë më të lehtë dhe më të shpejtë trajtimin e problemeve të biznesit. Punësimi i punonjësve për të trajtuar probleme të thjeshta biznesi do të vjetërohej duke përdorur konceptet e të mësuarit të mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur.
Çfarë është mësimi i mbikëqyrur?
Ky është një lloj mësimi ku mësimi i makinerive zhvillohet me ndihmën e të dhënave nga përdoruesit. Pjesa më e madhe e kërkimit në fushën e mësimit të makinerive dhe inteligjencës artificiale deri më tani është fokusuar në mësimin e mbikëqyrur. Për shembull, dosja e postës së padëshiruar në emailin tuaj mbushet plot me mesazhe ndonjëherë edhe të rëndësishme që shkojnë në të pa dashje. Sistemi funksionon në bazë të mësimit të makinerive që njofton një algoritëm që ka të bëjë me analizën e spamit. Sistemi përdor informacionin për të filtruar mesazhet dhe për t'i dërguar ato në dosjen e postës së padëshiruar duke reduktuar rezultatet false. Në një motor kërkimi, algoritmi funksionon në bazë të lidhjes së klikuar së pari kur hap rezultatet e kërkimit. Kjo çon në përmirësime në rezultatet e kërkimit për një përdorues. Megjithatë, ka disa mangësi në mësimin e mbikëqyrur pasi makina ka një ide të paqartë se çfarë është e drejtë dhe çfarë është e gabuar. Ky reagim njerëzor shpesh vendos kufizime për përdorimin e ardhshëm të mësimit të mbikëqyrur.
Çfarë është të mësuarit pa mbikëqyrje?
Ne po jetojmë në kohë kur kërkojmë performancë më të mirë nga makineritë gjatë gjithë kohës, qofshin ato të dhëna CCTV, të dhëna GPS, të dhëna transaksionesh në internet, të dhëna të skanimit të makinerive, të dhëna të skanimit të sigurisë etj. Organizatat dhe qeveritë duan që makinat që nuk kanë nevojë ose nuk kërkojnë të dhëna të mbikëqyrura nga njerëzit për të dhënë rezultate më të mira. Kjo sigurisht kërkon shumë më tepër përpjekje në drejtim të automatizimit, dhe megjithëse nuk ka gjasa që mësimi i pambikëqyrur të zëvendësojë mësimin e mbikëqyrur në të ardhmen e afërt, qasjet hibride ka të ngjarë të shfaqen në të ardhmen e afërt që do të jenë më të shpejta dhe më shumë. efikase sesa rezultatet që ne po marrim nëpërmjet mësimit të mbikëqyrur aktualisht.
Cili është ndryshimi midis mësimit të mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur?
• Të mësuarit e mbikëqyrur dhe të mësuarit pa mbikëqyrje janë dy qasje të ndryshme për të punuar për automatizim më të mirë ose inteligjencë artificiale.
• Në mësimin e mbikëqyrur, ka reagime njerëzore për automatizim më të mirë, ndërsa në mësimin e pambikëqyrur, makina pritet të sjellë performanca më të mira pa inpute njerëzore.
• Qasjet hibride janë zgjidhje më të mundshme në të ardhmen e afërt që përdorin mësimin e mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur.
