Sampionimi i stratifikuar kundrejt kampionimit në grup
Në statistika, veçanërisht gjatë kryerjes së anketave, është e rëndësishme të merret një kampion i paanshëm, në mënyrë që rezultati dhe parashikimet e bëra në lidhje me popullsinë të jenë më të sakta. Por, në kampionimin e thjeshtë të rastësishëm, ekziston mundësia për të zgjedhur anëtarët e kampionit që është i njëanshëm; me fjalë të tjera, nuk e përfaqëson popullsinë në mënyrë të drejtë. Prandaj, kampionimi i shtresuar dhe kampionimi grupor përdoren për të kapërcyer paragjykimet dhe çështjet e efikasitetit të kampionimit të thjeshtë të rastësishëm.
Sampling stratifikuar
Kampionimi i rastësishëm i stratifikuar është një metodë kampionimi në të cilën popullsia fillimisht ndahet në shtresa (Një shtresë është një nëngrup homogjen i popullsisë). Më pas merret një kampion i thjeshtë i rastësishëm nga çdo shtresë. Rezultatet nga secila shtresë e kombinuar përbëjnë kampionin. Më poshtë janë shembuj të shtresave të mundshme në popullata
• Për një popullsi të një shteti, shtresa meshkuj dhe femra
• Për njerëzit që punojnë në qytet, shtresat rezidente dhe jorezidente
• Për studentët në një kolegj, shtresa të bardha, të zeza, hispanike dhe aziatike
• Për një audiencë të një debati në lidhje me teologjinë, shtresat protestante, katolike, çifute, muslimane
Në këtë proces, në vend që të merren mostra në mënyrë të rastësishme drejtpërdrejt nga popullata, popullata ndahet në grupe duke përdorur një karakteristikë të qenësishme të elementeve (grupe homogjene). Pastaj nga grupi merren mostra të rastësishme. Sasia e mostrave të rastësishme të marra nga secili grup varet nga numri i elementeve brenda grupit.
Kjo lejon që kampionimi të bëhet pa mostrën e një grupi më të madh se numri i mostrave të kërkuara nga ai grup i caktuar. Nëse numri i elementeve nga një grup i caktuar është më i madh se sasia e kërkuar, një anim në shpërndarje mund të çojë në interpretime të gabuara.
Kampionimi i stratifikuar mundëson përdorimin e metodave të ndryshme statistikore për secilën shtresë, gjë që ndihmon në përmirësimin e efikasitetit dhe saktësisë së vlerësimit.
Sampling në grup
Kampionimi i rastësishëm në grup është një metodë kampionimi në të cilën popullata ndahet fillimisht në grupime (Një grup është një nëngrup heterogjen i popullsisë). Pastaj merret një kampion i thjeshtë i rastësishëm i grupimeve. Të gjithë anëtarët e grupeve të përzgjedhura së bashku përbëjnë kampionin. Kjo metodë përdoret shpesh kur grupimet natyrore janë të dukshme dhe të disponueshme.
Për shembuj, merrni parasysh një anketë për vlerësimin e përfshirjes së nxënësve të shkollave të mesme në aktivitetet jashtëshkollore. Në vend që të zgjidhni studentë të rastësishëm nga popullata studentore, zgjedhja e një klase si mostra për anketën është kampionim grupor. Më pas intervistohet çdo anëtar i klasës. Në këtë rast, klasat janë grupime të popullsisë studentore.
Në kampionimin e grupeve, janë grupet që zgjidhen në mënyrë të rastësishme, jo individët. Supozohet se çdo grup në vetvete është një përfaqësim i paanshëm i popullsisë, që nënkupton se secili prej grupeve është heterogjen.
Cili është ndryshimi midis kampionimit të stratifikuar dhe kampionimit në grup?
• Në kampionimin e shtresëzuar, popullata ndahet në grupe homogjene të quajtura shtresa, duke përdorur një atribut të mostrave. Më pas zgjidhen anëtarët nga secila shtresë dhe numri i mostrave të marra nga ato shtresa është proporcional me praninë e shtresave brenda popullatës.
• Në kampionimin e grupeve, popullsia grupohet në grupe, kryesisht bazuar në vendndodhjen, dhe më pas një grup zgjidhet rastësisht.
• Në kampionimin e grupeve, një grup zgjidhet në mënyrë të rastësishme, ndërsa në kampionimin e shtresëzuar anëtarët zgjidhen në mënyrë të rastësishme.
• Në kampionimin e shtresëzuar, çdo grup i përdorur (shtresa) përfshin anëtarë homogjenë ndërsa, në kampionimin e grupeve, një grup është heterogjen.
• Kampionimi i stratifikuar është më i ngadalshëm ndërsa kampionimi në grup është relativisht më i shpejtë.
• Mostrat e shtresuara kanë më pak gabime për shkak të faktorizimit të pranisë së secilit grup brenda popullatës dhe përshtatjes së metodave për të marrë një vlerësim më të mirë.
• Mostra në grup ka një përqindje të qenësishme më të lartë gabimi.
