Dallimi kryesor midis grupimit dhe klasifikimit është se grupimi është një teknikë mësimi e pambikëqyrur që grupon shembuj të ngjashëm në bazë të veçorive, ndërsa klasifikimi është një teknikë mësimi e mbikëqyrur që cakton etiketa të paracaktuara për instancat në bazë të veçorive.
Megjithëse grupimi dhe klasifikimi duket se janë procese të ngjashme, ka një ndryshim midis tyre bazuar në kuptimin e tyre. Në botën e minierave të të dhënave, grupimi dhe klasifikimi janë dy lloje të metodave të të mësuarit. Të dyja këto metoda karakterizojnë objektet në grupe nga një ose më shumë veçori.
Çfarë është Clustering?
Klusterimi është një metodë e grupimit të objekteve në mënyrë të tillë që objektet me veçori të ngjashme të bashkohen dhe objektet me karakteristika të ndryshme të ndahen. Është një teknikë e zakonshme për analizën statistikore të të dhënave për mësimin e makinerive dhe nxjerrjen e të dhënave. Analiza dhe përgjithësimi i të dhënave eksploruese është gjithashtu një fushë që përdor grupimin.
Figura 01: Grumbullimi
Klusterimi i përket minierave të pambikëqyrura të të dhënave. Nuk është një algoritëm i vetëm specifik, por është një metodë e përgjithshme për të zgjidhur një detyrë. Prandaj, është e mundur të arrihet grupimi duke përdorur algoritme të ndryshme. Algoritmi i duhur i grupimit dhe cilësimet e parametrave varen nga grupet individuale të të dhënave. Nuk është një detyrë automatike, por është një proces i përsëritur zbulimi. Prandaj, është e nevojshme të modifikohet përpunimi i të dhënave dhe modelimi i parametrave derisa rezultati të arrijë vetitë e dëshiruara. Grupëzimi i mjeteve K dhe grupimi hierarkik janë dy algoritme të zakonshme të grupimit në minierat e të dhënave.
Çfarë është Klasifikimi?
Klasifikimi është një proces kategorizimi që përdor një grup trajnimi të dhënash për të njohur, dalluar dhe kuptuar objektet. Klasifikimi është një teknikë mësimi e mbikëqyrur ku disponohen një grup trajnimi dhe vëzhgime të përcaktuara saktë.
Figura 02: Klasifikimi
Algoritmi që zbaton klasifikimin është klasifikuesi ndërsa vëzhgimet janë instancat. Algoritmet K-Fqinji më i afërt dhe algoritmet e pemës së vendimit janë algoritmet më të famshme të klasifikimit në minierat e të dhënave.
Cili është ndryshimi midis grupimit dhe klasifikimit?
Klasterimi është mësim i pambikëqyrur ndërsa Klasifikimi është një teknikë mësimore e mbikëqyrur. Ai grupon shembuj të ngjashëm në bazë të veçorive, ndërsa klasifikimi cakton etiketa të paracaktuara për instancat në bazë të veçorive. Grumbullimi e ndan grupin e të dhënave në nënbashkësi për të grupuar instancat me karakteristika të ngjashme. Ai nuk përdor të dhëna të etiketuara ose një grup trajnimi. Nga ana tjetër, kategorizoni të dhënat e reja sipas vëzhgimeve të grupit të trajnimit. Seti i trajnimit është etiketuar.
Qëllimi i grupimit është të grupojë një grup objektesh për të gjetur nëse ka ndonjë lidhje midis tyre, ndërsa klasifikimi synon të gjejë se cilës klasë i përket një objekt i ri nga grupi i klasave të paracaktuara.
Përmbledhje – Grumbullimi vs Klasifikimi
Klusterimi dhe klasifikimi mund të duken të ngjashëm sepse të dy algoritmet e nxjerrjes së të dhënave ndajnë grupin e të dhënave në nënbashkësi, por ato janë dy teknika të ndryshme të të mësuarit, në nxjerrjen e të dhënave për të marrë informacion të besueshëm nga një koleksion të dhënash të papërpunuara. Dallimi midis grupimit dhe klasifikimit është se grupimi është një teknikë mësimi e pambikëqyrur që grupon shembuj të ngjashëm në bazë të veçorive, ndërsa klasifikimi është një teknikë mësimi e mbikëqyrur që cakton etiketa të paracaktuara për instancat në bazë të veçorive.
Imazhi mirësjellje:
1.”Cluster-2″ nga Cluster-2.gif: Puna me prejardhje hellisp: (Public Domain) nëpërmjet Wikimedia Commons 2”Magnetism” nga John Aplessed – Vepër e vet. (Domeni publik) nëpërmjet Wikimedia Commons
